Ricercatore nell'area di Computer and Applied Data Science

Scadenza: 30 settembre 2025

La Scuola universitaria professionale della Svizzera italiana (SUPSI) mette a concorso una posizione come Ricercatore/trice nell'area di Computer and Applied Data Science presso l’Istituto Sistemi Informativi e Networking (ISIN) al Dipartimento tecnologie innovative (DTI) con sede a Lugano. Grado d’occupazione del 100%. Entrata in servizio: 1° novembre 2025 o data da convenire.

Lo scopo di questa posizione è supportare le attività di ricerca e sviluppo finalizzate a promuovere l’adozione di tecnologie di data science e elaborazione del linguaggio naturale nel settore delle costruzioni. Il/La ricercatore/trice selezionato/a contribuirà alla progettazione e all’implementazione di soluzioni basate su dati per automatizzare compiti complessi e migliorare i processi decisionali. Il ruolo prevede una stretta collaborazione con team interdisciplinari, inclusi ricercatori accademici, ingegneri software e partner industriali, con l’obiettivo di tradurre la ricerca all’avanguardia in applicazioni pratiche, pensate per rispondere alle esigenze specifiche del settore delle costruzioni.
La persona selezionata entrerà a far parte di gruppi di ricerca orientati allo sviluppo di soluzioni software avanzate con un focus su data science, machine learning e tecnologie cloud per il settore delle costruzioni. In particolare:

• Svolge attività di ricerca e sviluppo nell’ambito del applied data science, con particolare attenzione all’applicazione di tecniche di machine learning e deep learning in contesti reali.
• Collabora con team di ricerca, sviluppo e ingegneria per progettare e implementare sistemi intelligenti in grado di automatizzare processi complessi nel settore delle costruzioni, con l'uso di architetture cloud-native
• Integra modelli di machine learning e tecnologie basate su large language models (LLM) in applicazioni verticali, lavorando a stretto contatto con esperti di dominio, sviluppatori software e partner industriali.
• Collabora con team interdisciplinari per integrare tecnologie Natural Language Processing in applicazioni pratiche e specifiche del dominio.
• Progetta, sviluppa e ottimizza pipeline di machine learning e servizi AI scalabili, sfruttando tecnologie moderne di orchestrazione, containerizzazione e servizi cloud (ad es. Kubernetes, Docker, AWS/GCP/Azure).

Il/la candidato/a ideale possiede i seguenti requisiti essenziali.

• Laurea magistrale in Informatica, Ingegneria Informatica, Data Science, Intelligenza Artificiale o discipline affini.
• Solida esperienza nello sviluppo di soluzioni basate su machine learning e data science, inclusa la conoscenza pratica di librerie come PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn, Pandas, ecc.
• Conoscenza di base delle architetture cloud (es. AWS, GCP, Azure) e strumenti di containerizzazione e orchestrazione come Docker, Kubernetes, MLflow e Kubeflow.
• Capacità di progettare e implementare pipeline di elaborazione dati e modelli ML in ambienti di produzione, utilizzando strumenti come Airflow, Prefect, Luigi, e TensorBoard per il monitoraggio.
• Attitudine al lavoro indipendente, orientamento al risultato e capacità di rispettare scadenze.
• Ottime capacità di collaborazione in team multidisciplinari.

• Contratto di lavoro di tempo determinato, con possibilità di proroga.
• Partecipazione a progetti di ricerca all’avanguardia con partner industriali a livello nazionale.
• Salario attrattivo, in linea con gli standard svizzeri e l’esperienza del/la candidato/a.

Informazioni supplementari possono essere richieste a: Omran Ayoub and Daniele Puccinelli . I candidati dovranno presentare i seguenti documenti:

• Curriculum vitae
• Laurea Magistrale e elenco degli esami e relativi voti conseguiti durante il corso di Laurea Triennale e Magistrale
• Lettera di motivazione, comprensiva di una breve descrizione delle esperienze di ricerca pregresse (1-2 pagine)
• Elenco di due o tre referenze (con indirizzi e-mail)

Saranno prese in considerazione unicamente le candidature inoltrate entro il 30 settembre 2025 tramite il formulario dedicato.

Non sono accettate candidature incomplete, inviate ad altri indirizzi o oltre il termine stabilito. Si informa che, in base ai nostri regolamenti interni, il casellario giudiziale del paese di residenza sarà richiesto ai candidati selezionati durante il processo di selezione.