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Collaboratori scientifici nell'area dell'apprendimento automatico

SUPSI
Bezirk Lugano, Tessin
Teilzeit
vor 1 Woche
    16 giugno 2025

    X
Scadenza: 30 giugno 2025
La Scuola universitaria professionale della Svizzera Italiana (SUPSI) mette a concorso due posizioni come Collaboratore/trice scientifico/a nell'area dell'apprendimento automatico presso l’Istituto Dalle Molle di studi sull’intelligenza artificiale (IDSIA USI-SUPSI) del Dipartimento tecnologie innovative (DTI) con sede a Lugano. Grado d’occupazione del 100%. Entrata in servizio 15 luglio 2025 o data da convenire.
Responsabilità e attività
  • Sviluppa e implementa sistemi di deep learning nel contesto del settore finanziario.
  • Coopera in team di ricerca e sviluppo per eseguire progetti legati al settore finanziario.
  • Forte collaborazione con altri ingegneri del software, ricercatori e partner del settore.
  • Collabora con team interdisciplinari per integrare le tecnologie NLP e deep learning in applicazioni pratiche.
  • Propone prototipi di sistemi di intelligenza artificiale.
  • Applica tecniche all'avanguardia nel deep learning, transformers, large language models e messa a punto efficiente dei parametri.
Requisiti
Per ricoprire al meglio questa posizione, sono richiesti i seguenti requisiti principali, con alcune competenze aggiuntive considerate preferenziali.
Requisiti principali
  • Possiede un master in ingegneria informatica, machine learning o background equivalente.
  • Spiccate capacità di programmazione in Python ed esperienza con i moderni strumenti ML. Esperienza comprovata con librerie di deep learning (PyTorch/TensorFlow/ONNX) e NumPy).
  • Capacità di lavorare in modo indipendente e orientata agli obiettivi.
  • Il/la candidato/a deve essere tra il 5% e il 10% dei migliori laureati magistrali della propria università.
Requisiti preferenziali
  • Vasta esperienza con il deep learning, in particolare nel contesto dei LLM.
  • Esperienza con l'apprendimento per rinforzo, in particolare nel contesto dei LLM.
  • L'esperienza di lavoro/ricerca nel settore finanziario.
  • Precedenti esperienze nel settore della ricerca scientifica.
La conoscenza di quanto segue:
  • Database relazionali (ad esempio MySQL, PostgreSQL) e database NoSQL (ad esempio MongoDB).
  • Strumenti di containerizzazione (ad esempio, Docker).
  • Esperienza negli strumenti CI/CD (ad esempio Jenkins, GitLab, CircleCI).
  • Architettura dei microservizi e API REST.
Cosa offre la SUPSI
  • SUPSI offre un ambiente stimolante e opportunità uniche per chi desidera crescere professionalmente e contribuire attivamente all’innovazione. In particolare, la posizione offre:
  • Ambiente di ricerca internazionale, con collaborazioni accademiche e industriali di alto livello.
  • Partecipazione a conferenze e workshop di prestigio, favorisce il networking scientifico e professionale.
  • Opportunità di sviluppo professionale e scientifico, con accesso a tecnologie all’avanguardia nel campo del machine learning.
  • Nessun obbligo di insegnamento o di partecipazione alla gestione amministrativa dell'università.
  • Contratto a tempo determinato di due anni, con possibilità di rinnovo.
  • Retribuzione competitiva, allineata agli standard svizzeri e all'esperienza del candidato.
Candidatura
Saranno prese in considerazione unicamente le candidature inoltrate entro il 30 giugno 2025 tramite il formulario di candidatura dedicato, corredate da:
  • Curriculum vitae
  • Lettera di motivazione che includa una breve descrizione dell’esperienza (1-2 pagine).
  • Certificati di studio.
  • Elenco di tre referenze con i loro dati di contatto.
Per ulteriori informazioni è possibile rivolgersi a Oleg Szehr. Non saranno accettate candidature incomplete, inviate a indirizzi diversi o oltre il termine stabilito. Oltre ai documenti richiesti per la candidatura online, potrebbe essere necessaria l’integrazione con ulteriore documentazione, come il casellario giudiziale o una copia di un documento d’identità.
Il nostro impegno
La SUPSI crede che il futuro nasca dalla valorizzazione di prospettive diverse, esperienze uniche e da una cultura equa, inclusiva e rispettosa delle diversità.
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